Dein Transkript ist fertig
Keine Treffer. Versuch es mit einem anderen Begriff.
Exportieren
Demo: Es wird nichts hochgeladen oder verarbeitet. Verbinde deine API, um das Tool live zu schalten.
Audio in Text umwandeln
Mit Sprechererkennung, Zeitstempeln und über 40 Sprachen.
Lade ein Interview, ein Meeting oder eine Podcastfolge hoch oder füge den RSS-Feed ein. Onda erkennt die Sprache, unterscheidet die Sprecher und liefert ein Transkript, das du bearbeiten und mit einem Klick exportieren kannst.
- Unterstützte Formate
- MP3
- WAV
- M4A
- MP4
- RSS
- Exportformate
- TXT
- DOCX
- SRT
- VTT
50 kostenlose Credits pro Monat · keine Kreditkarte nötig
Audio- oder Videodatei hier ablegen
MP3, WAV, M4A oder MP4 · bis zu 2 Stunden
Keine Datei zur Hand? Probier ein Beispiel aus:
1 Credit pro Audiominute
So funktioniert’s
-
Aufnahme hinzufügen
Lade eine MP3-, WAV-, M4A- oder MP4-Datei mit bis zu 2 Stunden hoch oder füge den RSS-Feed eines Podcasts ein und wähle eine Folge.
-
Onda transkribieren lassen
Die Sprache wird automatisch erkannt, jeder Sprecher markiert und jeder Absatz mit einem Zeitstempel versehen. Eine Stunde Audio ist meist in wenigen Minuten fertig.
-
Prüfen und exportieren
Korrigiere Namen im Editor, während das Audio mitläuft, und exportiere als TXT, DOCX, SRT oder VTT.
Auf einen Blick
- Eingabe
- MP3, WAV, M4A, MP4 oder RSS-Feed
- Maximale Länge
- 2 Stunden pro Datei
- Sprachen
- Über 40, automatisch erkannt
- Sprecher
- Automatisch markiert, Namen änderbar
- Export
- TXT, DOCX, SRT, VTT
- Bearbeitungszeit
- Wenige Minuten für eine Stunde Aufnahme
Deine Vorteile
-
Für Gespräche gemacht
Sprecherwechsel, überlappende Stimmen und Füllwörter werden berücksichtigt: Ein Interview liest sich wie ein Interview, nicht wie eine Textwüste.
-
Jedes Wort auffindbar
Jedes Wort hat einen Zeitstempel. Klick darauf, um die Stelle zu hören, oder durchsuche das Transkript nach einem Zitat.
-
Dein eigenes Vokabular
Hinterlege Namen von Gästen, Marken und Fachbegriffe vor dem Transkribieren, damit sie gleich richtig geschrieben werden.
Fragen und Antworten
Wie genau ist das Transkript?
Bei klarem Ton und wenn immer nur eine Person spricht, musst du kaum etwas korrigieren. Hintergrundgeräusche, Durcheinanderreden und starker Dialekt senken die Genauigkeit. Schwierige Aufnahmen bereinigst du am besten vorher mit unserer Rauschentfernung.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Über 40, darunter Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Türkisch, Arabisch, Japanisch und Mandarin. Die Sprache wird automatisch erkannt, du kannst sie aber auch selbst festlegen.
Erkennt Onda verschiedene Sprecher?
Ja. Jede Stimme wird als Sprecher 1, Sprecher 2 usw. markiert. Benenne einen Sprecher einmal um, und der Name wird im ganzen Transkript übernommen.
Was mache ich mit Aufnahmen über 2 Stunden?
Zerlege die Datei mit unserem Schnitt-Tool in mehrere Abschnitte und transkribiere jeden davon einzeln.
Wofür sind die Exportformate gedacht?
TXT und DOCX zum Lesen und Bearbeiten, SRT und VTT als Untertiteldateien mit Zeitstempeln für Videoplayer und für Podcast-Apps, die Transkripte anzeigen.
Passende Ratgeber
How to transcribe a podcast episode
Turn an episode into an accurate transcript with speaker names, fix the words software gets wrong, and export it as TXT, DOCX, SRT or VTT.
-
Video untertiteln
Gut lesbare Untertitel in Minuten, eingebrannt oder als SRT.
Unterstützte Formate: MP4 Exportformate: SRT · VTT · MP4
-
Podcast-Shownotes
Zusammenfassung, Kapitel und Zitate, fertig vorformuliert.
Unterstützte Formate: MP3 · WAV · M4A · RSS Exportformate: TXT · DOCX
-
Remove noise
Hum, hiss and echo gone. Your voice stays natural.
Unterstützte Formate: MP3 · WAV · M4A · MP4 Exportformate: WAV · MP3 · MP4
Jetzt ausprobieren
Mit Sprechererkennung, Zeitstempeln und über 40 Sprachen.
50 kostenlose Credits pro Monat · keine Kreditkarte nötig